MagicBrain AI 模組
MB-AI module-Alif 是一款超小型、低功耗、高效能的 AI 模組，支援 TinyML 模型在邊緣裝置上進行即時智慧推論。採用先進的神經網路加速器架構，可大幅降低運算延遲並提升能源效率，可與 MB-2100-PCBA 搭配，也可單獨部署，適合廣泛 AIoT 應用。
核心定位與優勢
高效能運算
MCU + NPU 架構，具備即時推論能力，可處理複雜演算法與深度學習模型，同時保持極低延遲響應。支援多種 AI 框架，效能優化達業界領先水準。
輕巧靈活
體積小巧，便於嵌入式整合，整體尺寸僅有 40mm x 40mm，重量輕於 20 克，可輕鬆安裝於空間受限的裝置中，無需大幅改變現有硬體設計。
超低功耗設計
採用先進電源管理技術，待機模式下耗電低於 0.1mW，運行時效能與能耗比達最佳平衡，延長電池供電設備的使用時間。
技術功能亮點
精密控制能力
內建高解析度計時器、ADC/DAC、GPIO，提供精確的類比與數位訊號處理能力，適用於各種感測器整合與精密控制應用。
多媒體支援
音訊、顯示與影像處理控制整合，支援多種視聽設備介面，可輕鬆實現聲音辨識、影像分析等進階功能。
豐富連接介面
支援 Ethernet、USB 2.0、CAN FD、I³C、UART、SPI 等多種通訊協定，滿足各種網絡連接與裝置整合需求。
安全防護
搭載 TrustZone、AES/ECC/RSA/TRNG 安全模組，確保數據傳輸與存儲的加密保護，防止未授權存取與資料竊取。
硬體與效能架構
處理單元
- Arm Cortex-M55 雙核心（最高 400 MHz）
- Ethos-U55 NPU（最高 204 GOPS）
- 硬體加速器支援主流 AI 演算法
記憶體配置
- 最高 13.5 MB SRAM
- 5.5 MB MRAM
- 支援 Octal SPI / eMMC
電氣特性
- 電壓範圍：1.75–4.2 V
- 適用溫度：–40°C～85°C
- aiPM™ 電源管理技術
韌體架構與整合方式
TinyML 模型部署
優化的 AI 模型導入機制，支援輕量級模型下載與高效率即時推論執行，可根據不同應用場景靈活切換。
資料處理與觸發
智能化推論結果分析與管理，可自動觸發警報系統或精準控制下游應用，提供完整的事件響應機制。
連接與對接
彈性化連接架構，同時支援低延遲地端處理與安全加密雲端 Server-to-Server 對接機制，確保數據安全與系統靈活性。
整合與開發支援
模組整合
提供完整的 MB-2100-PCBA 協同開發工具與驅動庫，確保無縫硬體整合與系統相容性，快速部署至現有系統架構。
客製化開發
依據特定應用場景與效能需求，提供客製化載板設計與專用介面開發服務，優化特定使用情境下的性能表現。
開發資源
授予完整 Git 原始碼存取權限，支援版本控制與協作開發，提供全面性 API 文件、範例程式碼與專業開發套件。
技術服務
專業轉接板設計與電路整合技術支援，全週期客製化整合服務，從概念設計到產品量產的全程技術顧問。
應用場景概覽
智慧家庭
實現感測器與語音助手的無縫整合，精確識別用戶需求並自動調節家電運作，大幅提升居家便利性與能源效率。
工業監測
透過即時振動與聲學分析進行設備異常監測，提前預警潛在故障並建議維護排程，有效降低停機時間與維修成本。
智慧城市
環境噪音與污染偵測，建構宜居城市環境，提升市民生活品質